Deset najtraženijih AI veština i kako ih razviti

Posedovanje vrhunskih veština može napraviti razliku između zapošljavanja u novonastaloj tehnološkoj oblasti i toga da vaš CV bude ignorisan.

Nije tajna da je veštačka inteligencija (AI) rastući tehnološki trend sa talentima za kojima se javlja velika potražnja, zbog toga što kompanije traže konkurentsku prednost.

Očekuje se da će AI stvoriti 2,3 miliona poslova do 2020. godine, zamenjujući onih 1,8 miliona koje će eliminisati, navodi se u izveštaju Gartnera. Taj rast posla je već prisutan u samoj oblasti: potražnja poslodavaca za AI pozicije i veštine se više nego udvostručila u poslednje tri godine, prema Indeedu, sajtu za pretragu poslova.

Zvanja kao što su inženjer mašinskog učenja, inženjer računarske vizije i data naučnik su među najtraženijim AI poslovima, jer kompanije traže kandidate koji bi im pomogli da primene AI na svom radnom mestu.

Poznavajući koje se veštine najčešće traže, tehnološki profesionalci mogu precizno utvrditi na čemu treba da rade kako bi se probili u toj oblasti.

Indeed je pregledao objave poslova iz 2017. godine koje su bile vezane za zvanja iz oblasti AI-a kako bi utvrdio koje su to veštine koje menadžeri za zapošljavanje najčešće zahtevaju od kandidata.

Evo deset natraženijih AI veština po Indeedu i neki resursi koji će vam pomoći da ih postignete:

  • Mašinsko učenje

Kako naučiti više:

– Google nudi besplatan ubrzani kurs mašinskog učenja u trajanju od 15 sati kao deo AI resursnog centra (Google offers free 15-hr machine learning crash course as part of AI resource center) (TechRepublic)

– Vodič IT lidera za dubinsko učenje (IT leader’s guide to deep learning) (Tech Pro Research)

– Mašinsko učenje: Vodič pametne osobe (Machine learning: The smart person’s guide) (TechRepublic)

  • Python

Kako naučiti više:

– Komplet o zapošljavanju: Python developer (Hiring kit: Python developer) (Tech Pro Research)

– Prvi koraci uz pomoć Pythona: spisak besplatnih resursa (Getting started with Python: A list of free resources (PDF download)) (TechRepublic)

– Naučite Python dok ste u žurbi (Learn Python in a hurry) (TechRepublic Academy)

  • R

Kako naučiti više:

– Uvod u vizuelizaciju podataka uz pomoć R-a i ggplot2-a (Introduction to Data Visualization with R and ggplot2) (TechRepublic)

– Naučite na primeru: statistika i nauka o podacima u R-u (Learn By Example: Statistics and Data Science in R) (TechRepublic Academy)

– Kompletan uvod u R Programming Bundle (The Complete Introduction to R Programming Bundle) (ZDNet Academy)

  • Nauka o podacima

Kako naučiti više:

– Komplet o zapošljavanju: Data arhitekta (Hiring kit: Data architect) (Tech Pro Research)

– Cheat sheet: kako postati data naučnik (Cheat sheet: How to become a data scientist) (TechRepublic)

–  Evo deset veština koje su vam potrebne kako biste postali data naučnik, za posao koji je trenutno broj 1 u Americi (Here are the 10 skills you need to become a data scientist, the no. 1 job in America) (TechRepublic)

  • Hadoop

Kako naučiti više:

– Apache Hadoop: vodič pametne osobe (Apache Hadoop: The smart person’s guide) (TechRepublic)

– Naučite Hadoop, MapReduce i BigData iz Scratcha (Learn Hadoop, MapReduce and BigData from Scratch) (TechRepublic Academy)

– Naučite na primeru: Hadoop, MapReduce za Big Data probleme (Learn By Example: Hadoop, MapReduce for Big Data problems) (TechRepublic Academy)

  • Big data

Kako naučiti više:

– Objašnjeni Big Data osnovni pojmovi i benefiti (Big Data basic concepts and benefits explained) (TechRepublic)

– Open source big data i DevOps alati: brz put do analitičkih aplikacija (Open source big data and DevOps tools: A fast path to analytics applications) (Tech Pro Research)

– Moć IoT-a i Big Datae (The Power of IoT and Big Data) (Tech Pro Research)

  • Java

Kako naučiti više:

– Opis posla: Java developer (Job description: Java developer) (Tech Pro Research)

– Opis posla: Platform developer (Job description: Platform developer) (Tech Pro Research)

– Od 0 do 1: naučite Java programiranje – besplatno i uživo, naučite da kodirate (From 0 to 1: Learn Java Programming – Live Free, Learn To Code) (TechRepublic Academy)

  • Rudarenje podataka (Data mining)

Kako naučiti više:

– Vremensko rudarenje podataka: pregled (Temporal Data Mining: An Overview) (TechRepublic)

– Brz pojmovnik: statistika (Quick glossary: Statistics) (Tech Pro Research)

– Pet pitanja za intervju na koja data analitičari moraju biti sposobni da odgovore (5 interview questions aspiring data analysts must be able to answer (TechRepublic)

  • Spark

Kako naučiti više:

– Naučite Learn Apache Spark iz Scratcha (Learn Apache Spark from Scratch)    (TechRepublic Academy)

– Ukroćivanje Big Datae uz pomoć Apache Sparka i Pythona (Taming Big Data with Apache Spark and Python) (TechRepublic Academy)

– Meteorski uspon Sparka i evolucija Hadoopa (The meteoric rise of Spark and the evolution of Hadoop) (Tech Pro Research)

  • SAS

Kako naučiti više:

– Nauka o podacima sa SAS-om & Certification Bundleom (Data Science with SAS & R Certification Bundle (ZDNet Academy)

– Postanite data i analitički ekspert u svojoj kompaniji (Become your company’s data and analytics expert) (TechRepublic)

– Razumevanje Big Data kvaliteta za maksimalnu upotrebljivost informacija (Understanding Big Data Quality for Maximum Information Usability) (TechRepublic)

Olivia Krauth

Izvor: Tech Republic

 

 

 

 

This content is restricted to site members. If you are an existing user, please log in. New users may register below.

Existing Users Log In
   
New User Registration
*Zahtevano polje
Filed in: Analize

You might like:

Koje su to bolne tačke industrijskih organizacija? Koje su to bolne tačke industrijskih organizacija?
Super Mario kao model nastave Super Mario kao model nastave
Epson pokazao čitav spektar robotskih rešenja na Automatica 2018 Epson pokazao čitav spektar robotskih rešenja na Automatica 2018
Sony proizvodi za uživanje u utakmicama bez napuštanja kauča i dvorišta Sony proizvodi za uživanje u utakmicama bez napuštanja kauča i dvorišta
© 2018 IT Exclusive News. All rights reserved. XHTML / CSS Valid.
Proudly designed by Theme Junkie.